Выбор функций? Выбор признаков — это процесс выбора подмножества важных признаков/переменных, наиболее подходящих для нашей модели или анализа. Важность Наличие нерелевантных функций снижает точность модели, а также увеличивает время ее обработки, не обеспечивая при этом никакой ценности для прогноза. Эти функции могут негативно повлиять на производительность модели. Вот несколько преимуществ выбора функций: Повышение точности Уменьшение вероятности чрезмерной подгонки Более..