Публикации по теме 'api'


Коллекция API и модели обработки естественного языка
Коллекция API и модели обработки естественного языка Я нахожусь на 6-й неделе программы GA Data Science Immersive. До сих пор мы рассмотрели хорошие основы машинного обучения с учителем, а именно модели регрессии и классификации. В центре внимания проекта этой недели — обработка естественного языка. Проект включает в себя сбор данных с Reddit и применение методов векторизации текста для обработки машинного обучения. В этой статье я рассмотрю процесс сбора данных и прогнозной..
Развертывание моделей машинного обучения в качестве распределенной службы очереди задач с помощью Python и Celery
Существует множество способов развертывания моделей машин в производстве. Один из распространенных способов — реализовать его в виде веб-сервиса. И самый популярный тип — REST API. Что он делает, так это развертывание и запуск 24/7, ожидание получения запроса от клиента в JSON, извлечение входных данных и отправка их в модель ML для прогнозирования результата. Затем результат заворачивается в ответ и возвращается пользователю. Вы начинаете искать эту проблему в Google с «Развернуть..
Как использовать API суммирования текста с JavaScript за 5 минут?
В этом руководстве вы за 5 минут узнаете, как использовать Summarization API с помощью JavaScript. Eden AI предоставляет уникальный, простой и удобный для разработчиков API, который позволяет вам обобщать тексты с поставщиком по вашему выбору. ‍ Что такое Обобщение текста ? Text Summarization API — это технология, использующая алгоритмы обработки естественного языка (NLP) и машинного обучения для автоматического создания сокращенной версии более длинного фрагмента текста с..
Почему машинное обучение обязательно для эффективной безопасности API
За последнее десятилетие стремление к более быстрым циклам разработки, высокой доступности, выборочному масштабированию по запросу и разделению в целом привело организации, ориентированные на технологии, к архитектуре микросервисов. В результате многие вызовы безопасных функций в монолитном программном обеспечении превратились в вызовы API между микросервисами по незащищенным сетям. То есть, хотя этот переход решил многие операционные и бизнес-задачи, он породил некоторые новые проблемы..
Конкурс машинного обучения с сохранением конфиденциальности на AdKDD’21 по данным Criteo
Интересные вопросы машинного обучения иногда появляются из самых неожиданных мест. Обратный отсчет апокалипсиса печенья идет, и обсуждения в W3C становятся все более и более точными. Вы, наверное, уже знакомы с такими предложениями, как FloC и FLEDGE , но сегодня нас интересует разработка API для измерения конверсии и способы его использования для нового — и крутого — машинного обучения. Говоря о рекламе, ориентированной на эффективность, непросто найти правильную точку баланса,..
Разработчики, выбирайте с умом: руководство по ответственному использованию API машинного обучения
Во-первых, основы. Интерфейс прикладного программирования (API) помогает различным программным приложениям взаимодействовать друг с другом. Это позволяет одному приложению сделать запрос (данные или услугу), а другому приложению ответить на него. Например, если вы работаете в социальной сети и хотите, чтобы исследователи использовали ваши данные для проведения исследований, вы предоставляете им доступ к этим данным через API. Если вы хотите, чтобы домашние устройства Интернета вещей..
Анонс Infinity API
Выпущены дополнительные возможности Infinity API (см. анонс здесь )! Наша цель в Infinity AI — дать возможность инженерам машинного обучения быстрее создавать лучшие модели. Распространенным узким местом в обучении моделей машинного обучения является отсутствие доступа к правильно размеченным данным. Вот почему мы рады объявить о запуске бета-версии нашего Infinity API. API дает вам возможность генерировать нужные вам данные (плюс метки!) всего несколькими нажатиями клавиш...