Цель этого блога — понять, как статья Как избежать ловушек машинного обучения: руководство для академических исследователей применима к прикладным исследованиям в отрасли. Хотя приведенная выше статья написана с учетом академиков и исследователей, которые являются относительно новыми в области машинного обучения (ML), ее также можно использовать в качестве руководства для всех практиков ML в целом. Это поможет избежать распространенных ошибок, возникающих при использовании методов..