В этом проекте показано, как демонстрировать, визуализировать и анализировать данные временных рядов, а также внедрять модели машинного обучения для предсказания и прогнозирования данных. Введение Анализ временных рядов — это концепция наличия данных, являющихся функцией времени. Это означает, что время имеет зависимую корреляцию с прогнозируемой ценностью. Работа с набором данных временных рядов полностью отличается от обычного набора данных. Это связано с тенденциями,..

Как использовать эти модели и различия между ними Временной ряд: что это такое? Компонент времени играет решающую роль в прогнозах модели, когда речь идет о временных рядах в машинном обучении. В обычных моделях машинного обучения предполагается, что наблюдения независимы друг от друга, но это предположение нарушается, когда наблюдения зависят от соседних наблюдений. Прогнозирование будущих числовых значений является распространенным применением анализа временных рядов, например цен на..