Статьи по теме artificalintelligence

Публикации по теме 'artificalintelligence'

Мягкие вычисления

Мягкие вычисления или вычислительный интеллект — это область вычислительных технологий на основе искусственного интеллекта, которые позволяют выполнять приближенные и естественные вычисления и предназначены для них. Это здорово, потому что позволяет решать проблемы, требующие частичной правды, неопределенности, неточности и приближения: вещи, которые недостижимы с помощью традиционных вычислительных моделей и алгоритмов. Нечеткая логика, машинное обучение, нейронные сети, вероятностные..

Как стать инженером по искусственному интеллекту (ИИ) в 2023 году?

Искусственный интеллект (ИИ), несомненно, стал одной из самых захватывающих и преобразующих технологий нашего времени. От беспилотных автомобилей до виртуальных помощников — искусственный интеллект меняет отрасли и революционизирует то, как мы взаимодействуем с миром. Вступая в 2023 год, спрос на квалифицированных инженеров по искусственному интеллекту продолжает стремительно расти. Если вы очарованы возможностями ИИ и стремитесь стать инженером ИИ, вот дорожная карта, которая поможет вам..

Актуальные вопросы машинного обучения — 1

Проверьте свое понимание концепций ML Это часть серии, в которой я буду публиковать несколько фундаментальных вопросов по машинному обучению каждые несколько дней. Ответы также представлены здесь, но, пожалуйста, попробуйте ответить на эти вопросы, прежде чем смотреть ответы Вопросы В чем принципиальное отличие стандартных…

Синтетическая оценка данных — II

Сравните синтетические данные временного ряда, сгенерированные с их источником. Привет, я понимаю, что это был долгий путь через различные способы создания синтетических данных от классических методов машинного обучения до подхода к глубокому обучению, а также мы увидели, как оценивать наши недавно созданные синтетические данные. Прежде чем перейти к нашей последней теме «Оценка синтетических данных временных рядов», я осветлю некоторые ключевые области, в которых мы можем..

Как избежать ловушек машинного обучения : с точки зрения практикующего специалиста

Цель этого блога — понять, как статья Как избежать ловушек машинного обучения: руководство для академических исследователей применима к прикладным исследованиям в отрасли. Хотя приведенная выше статья написана с учетом академиков и исследователей, которые являются относительно новыми в области машинного обучения (ML), ее также можно использовать в качестве руководства для всех практиков ML в целом. Это поможет избежать распространенных ошибок, возникающих при использовании методов..

Как искусственный интеллект помогает в автоматизации повторяющихся задач при разработке программного обеспечения на заказ?

Помимо повышения производительности и производительности, автоматизация повторяющихся процессов высвобождает время разработчиков для работы над более важными и инновационными проектами. Давайте посмотрим, как искусственный интеллект и машинное обучение помогают автоматизировать повторяющиеся задачи при разработке программного обеспечения на заказ. Алгоритмы машинного обучения — это один из способов, с помощью которого ИИ может помочь в автоматизации повторяющихся операций при..

Алгоритмы и системы ИИ предназначены для анализа и интерпретации данных, распознавания закономерностей и принятия решений на основе этого анализа. Они…

7 способов, которыми искусственный интеллект повлияет на нашу жизнь в 2023 году Что такое искусственный интеллект ? Искусственный интеллект (ИИ) — это область компьютерных наук и техники, посвященная разработке интеллектуальных машин, которые могут выполнять задачи без вмешательства или руководства человека. Эти задачи могут включать восприятие, рассуждение, обучение, принятие решений и обработку естественного языка. Алгоритмы и системы ИИ предназначены для анализа и..