Прежде всего, большое спасибо за ваш ответ на Введение в методы ансамбля машинного обучения — часть 1 . Если вы еще этого не сделали, я рекомендую сначала пройти Часть 1 , чтобы лучше понять эту статью. В этой статье термины классификатор и базовый учащийся будут использоваться как синонимы. Популярные техники ансамбля Методы ансамбля делятся на три категории: бэггинг, бустинг и обобщение стекирования. Упаковка Бэггинг — это метод, при котором случайные бутстреп-выборки..

Метод ансамбля — один из самых фундаментальных алгоритмов классификации и регрессии в мире машинного обучения. На выборах мы знаем, что кандидат победит, когда он наберет максимальное количество голосов, то есть большинство голосов. Метод ансамбля имеет аналогичную базовую формулу, в которой мы объединяем прогнозы из группы предикторов (моделей), которые могут быть классификаторами или регрессорами, и в большинстве случаев прогноз лучше, чем один предиктор. Такие алгоритмы называются..

Машинное обучение и анализ данных с помощью Python[14] Переобучение приводит к структуре с высокой дисперсией. При внесении небольших изменений в набор данных для обучения модель, запомнив предыдущий набор данных для обучения, будет давать неточные результаты. Бэггинг, с другой стороны, разделяет исходный набор данных и создает несколько деревьев решений для уменьшения дисперсии. Пакетирование и перекрестная проверка могут показаться похожими и их можно спутать, но они служат разным..