Публикации по теме 'bayesian'
Введение в байесовскую статистику — часть 2
Область:
Эта статья призвана прояснить различия в подходах между частотным и байесовским методами. Он познакомит с основами байесовской статистики, что поможет в понимании первой статьи (Введение в байесовскую статистику — часть 1).
Частотный подход:
Частотный вывод предполагает, что основные параметры постоянны и неизвестны. Другими словами, наблюдаемая нами выборка относится к распределению с постоянными параметрами. Выборку можно использовать для оценки значения параметров...
Аналитический байесовский вывод с сопряженными априорными числами
В последнее время я много работаю с пиротехникой , пытаясь осмыслить вариационные методы и статистическое машинное обучение. Методы вариационного байеса (VB) - отличный способ решить трудноразрешимые проблемы, которые произвели революцию в области статистического машинного обучения. До появления методов VB использование байесовского вывода требовало тщательного выбора распределений, чтобы вывод был аналитически управляемым. Чтобы сформировать некоторую интуицию вокруг VB, я рассмотрю..
Вопросы по теме 'bayesian'
Разница между моделью BUGS и PyMC?
Я не могу воспроизвести результаты предоставленного кода BUGS с помощью PyMC. Модель BUGS представляет собой модель мультипликативной интенсивности Андерсена-Гилла Кокса-PH.
model
{
# Set up data
for(i in 1:Nsubj) {...
1489 просмотров
schedule
20.05.2024