Обзор Вот интуитивно понятное и удобное для новичков руководство по математике, лежащей в основе машинного обучения. Изучите различные математические концепции, необходимые для машинного обучения, включая линейную алгебру, исчисление, вероятность и многое другое. Вступление «Какая польза от изучения математики, лежащей в основе алгоритмов машинного обучения? Мы можем легко использовать широко доступные библиотеки, доступные в Python и R, для создания моделей! » Я сбился со..

В последнее время я много работаю с пиротехникой , пытаясь осмыслить вариационные методы и статистическое машинное обучение. Методы вариационного байеса (VB) - отличный способ решить трудноразрешимые проблемы, которые произвели революцию в области статистического машинного обучения. До появления методов VB использование байесовского вывода требовало тщательного выбора распределений, чтобы вывод был аналитически управляемым. Чтобы сформировать некоторую интуицию вокруг VB, я рассмотрю..