Что такое AutoML? Автоматизированное машинное обучение (AutoML) — это процесс автоматизации задач применения машинного обучения к проблемам. Жизненный цикл машинного обучения состоит из нескольких этапов, включая, помимо прочего, выбор данных, предварительную обработку данных, интеллектуальный анализ данных, оценку модели, тонкую настройку модели и ее развертывание [Адаптировано из Fayyad, 96]. Таким образом, AutoML — это процесс автоматизации одного или нескольких шагов жизненного..

И почему это важно Необходимость в метрике оценки Расчет убытков по другим направлениям В большинстве задач глубокого обучения - классификации, регрессии или генерации изображений - довольно легко и прямо оценить производительность модели, поскольку пространство решений является конечным / не очень большим. В большинстве задач классификации количество меток фиксировано, что позволяет рассчитать балл для каждого класса и, следовательно, дает возможность рассчитать потери / смещение..

Предыстория и мотивация Позвольте мне вернуть вас на несколько месяцев назад и поделиться историей. В то время я встретился со старым другом, и, поскольку мы оба инженеры, наш разговор быстро перешел к техническим проблемам. Именно во время этого обмена мы наткнулись на проблему, связанную с оптимизацией обслуживания моделей машинного обучения. Наше любопытство заставило нас углубиться в этот вопрос. Впоследствии мы связались с другим другом, тоже инженером, который подтвердил, что..

Здесь, в ML6, мы работаем над широким спектром проектов в различных отраслях. Тем не менее, большое количество проектов технического зрения требует от нас обнаружения определенных объектов на изображениях. Чтобы решить эту проблему, мы часто используем модель обнаружения объектов. За последние несколько лет было выпущено множество различных моделей, каждая из которых имеет свою форму и вкус, что заставляет вас принимать взвешенное решение о том, какую модель использовать для..

Поскольку ChatGPT набрал более миллиона пользователей менее чем за неделю, большие языковые модели (LLM) захватили общественное воображение так же, как модели генерации изображений в прошлом году. В бесчисленных сообщениях в социальных сетях демонстрировались разговорные возможности модели OpenAI, а пользователи, ориентированные на технологии, уделяли больше внимания…