Степень, в которой человеческие предубеждения могут проникнуть в системы искусственного интеллекта, начала обсуждаться в обществе, что может привести к серьезным последствиям. Будут ли решения ИИ менее предвзятыми, чем решения людей? Или ИИ усугубит эти проблемы?

Краткое изложение технического документа, пытающегося смягчить гендерную предвзятость при встраивании слов. Вложения слов — это хлеб с маслом для обработки естественного языка. Но свободны ли они от врожденной предвзятости? Представьте, что вы гуглите « крутые футболки для программистов », а Google отвечает только футболками с мужскими формами. Когда BERT, демонстрирующий признаки гендерной предвзятости, был включен в поиск Google, не нужно воображать. Сохранение..

Возьмите на себя ответственность за свою предвзятую модель Смещение в модели относится к систематической ошибке или ограничению модели машинного обучения, которая приводит к тому, что она постоянно дает неточные или несправедливые результаты. Это может произойти по разным причинам, например, если обучающие данные не отражают реальную проблему, которую пытается решить модель, или если модель не предназначена для обработки определенных типов входных данных или определенных..