Вы, должно быть, слышали термины машинное обучение. Затем вы должны думать, что это отличный инструмент, поэтому его должно быть трудно освоить. Нет, шаги в машинном обучении просты, но сложно создать наилучшую возможную модель машинного обучения, используя любой инструмент, который мы знаем на этапах машинного обучения. Во-первых, машинное обучение связано с прогнозированием. Мы создаем модель машинного обучения, чтобы что-то предсказывать. Основываясь на наборе данных (мы назвали..

В последней части нашего проекта Лаборатории машинного обучения для прогнозирования доступности станций Capital Bikeshare мы использовали механизм прогнозирования, который создали ранее в этом году, и добавили данные о погоде. Это дало нам значительный прирост точности и отзыва, что означало, что двигатель наконец-то был готов к работе в прайм-тайм. Мы быстро создали веб-страницу и REST API, который собирает пользовательский ввод и отображает прогнозы для заданного местоположения, даты..