Прежде всего, большое спасибо за ваш ответ на Введение в методы ансамбля машинного обучения — часть 1 . Если вы еще этого не сделали, я рекомендую сначала пройти Часть 1 , чтобы лучше понять эту статью. В этой статье термины классификатор и базовый учащийся будут использоваться как синонимы. Популярные техники ансамбля Методы ансамбля делятся на три категории: бэггинг, бустинг и обобщение стекирования. Упаковка Бэггинг — это метод, при котором случайные бутстреп-выборки..

Техники повышения Под капотом Gradient Boosting и его реализации на Python Повышение эффективности алгоритмов машинного обучения - Часть 3 До сих пор мы обсуждали общее значение повышения и некоторые важные технические термины в Части 1 . Мы также обсудили Python-реализацию AdaBoost (Adaptive Boosting) в Части 2 . Сегодня мы обсудим еще один важный алгоритм повышения: Повышение градиента . Это отличная альтернатива AdaBoost, и иногда она может превзойти AdaBoost...

Метод ансамбля — один из самых фундаментальных алгоритмов классификации и регрессии в мире машинного обучения. На выборах мы знаем, что кандидат победит, когда он наберет максимальное количество голосов, то есть большинство голосов. Метод ансамбля имеет аналогичную базовую формулу, в которой мы объединяем прогнозы из группы предикторов (моделей), которые могут быть классификаторами или регрессорами, и в большинстве случаев прогноз лучше, чем один предиктор. Такие алгоритмы называются..

Теория бустинга Ускорение — это концепция , а не алгоритм машинного обучения. Вместо этого рассмотрите это как метод, применяемый к существующему алгоритму машинного обучения. Однако наиболее широко он применяется к дереву решений, потому что именно там он дает наилучшие результаты. Это итеративный метод построения сильной модели, который учитывает недостатки слабых алгоритмов, разработанных в том же наборе данных. Он объединяет результаты слабых учеников для создания сильного..

Что ж, цепь порвалась. Оказывается, поддерживать постоянный график написания статей сложнее, чем я себе представлял. Тем не менее, я не прекращал заниматься интересными проектами. Когда я в последний раз писал, я представлял себе следующий пост как более глубокое погружение в стандартный проект, о котором я писал ранее. Пока я все еще работаю над этим проектом, я несколько увяз (оказывается, единственное, что сложнее, чем соблюдение графика написания, — это обучение с подкреплением!)...

Алгоритм Adaboost в машинном обучении — методы ансамбля В этой статье мы увидим, что такое алгоритм AdaBoost, как работают алгоритмы AdaBoost с помощью примера и реализации алгоритма AdaBoost на python. В прошлом году алгоритмы бустинга приобрели огромную популярность в конкурсе Kaggle. Многие Kaggler выиграли соревнование, используя эти алгоритмы повышения для достижения более высокой производительности. Алгоритм Adaboost является примером алгоритма повышения. Мы подробно обсудим..