Это серия статей о смене карьеры, первая статья о смене карьеры в науке данных. Я собираюсь перечислить, как вы можете научиться и сделать карьерный переход в любую из технологий (Datascience, Cloud, DevOps и Full-stack). В Интернете есть много курсов, где преподают науку данных, если вы выполните поиск в Google, вы можете узнать, и ниже приведен результат, из которых некоторые из них являются платными и бесплатными курсами, это зависит от человека, который тот, который они хотят..

Введение Область науки о данных и машинного обучения находится в состоянии постоянного изменения, постоянно расширяя границы технологических возможностей. Независимо от того, являетесь ли вы признанным экспертом, стремящимся сохранить свое конкурентное преимущество, или новичком, стремящимся проникнуть в эту область, овладение основными принципами и новыми тенденциями имеет важное значение. Это особенно важно при подготовке к собеседованиям в этой высококонкурентной сфере. Цели..

Ретроспектива самых важных уроков Ранее я писал о том, как впервые попал в сферу науки о данных. Это продолжение статьи о том, что будет дальше: как максимально использовать свою новую роль и взяться за дело. Вдохновленный некоторыми вопросами моих менторских сессий по этой теме, я привожу примеры (иногда неожиданных) вещей, которые помогли мне в то время. Задним числом 20/20. (Кстати, с 2021 годом!) Изучение бизнес-логики необходимо даже для того, чтобы начать вносить свой вклад...

Понимание того, куда инвестировать свое время, — это первый шаг к тому, чтобы стать лучшим специалистом по данным. С тех пор, как в 2021 году началась Великая отставка , люди стремились к карьере, которую они считают более полезной, гибкой и сложной. Одной из профессий, привлекающих такое внимание, является наука о данных. Тем не менее, наука о данных имеет особенность быть уникально сложной карьерой для перехода. Из-за большого количества усилий, необходимых для изучения навыков,..

🔗 Свяжитесь со мной: LinkedIn | Гитхаб | "Электронная почта" Введение Добро пожаловать в мой блог на Medium, где я делюсь своей страстью к науке о данных, машинному обучению и искусственному интеллекту. Меня зовут Абхишек, и я рад поделиться с вами своими знаниями, опытом и идеями. Я надеюсь вдохновить и помочь другим в их стремлении стать лучшими учеными данных и инженерами по машинному обучению. В этом блоге я поделюсь наиболее важными уроками и опытом из моего..