ВВЕДЕНИЕ Часть 1 читайте здесь: https://medium.com/@alidu143/unveiling-the-drivers-of-customer-churn-an-analytical-journey-to-improve-retention-part-1-20fbfd602841 В части 1 я сосредоточился на данных и их истории, построении всестороннего исследовательского анализа данных, гипотезы и некоторых деловых вопросов (на самом деле вопросов было много). В этом разделе я буду выполнять разработку некоторых функций, а затем создавать модели машинного обучения, чтобы предсказать возможность..

Общий обзор : В современном бизнесе, основанном на данных, прогнозирование оттока клиентов является ключевым аспектом эффективного управления взаимоотношениями с клиентами. В этом сообщении блога начинается комплексный путь создания надежной модели прогнозирования оттока клиентов с использованием PySpark. Углубляясь в загрузку, очистку, исследовательский анализ данных (EDA), разработку функций и оценку моделей, мы используем мощные возможности Spark для расширения возможностей..

Данные предоставлены Maven Analytics Часть: 2 из 3 Ссылка: https://github.com/DaDataGuy/Telecom-Churn-Analysis Отток клиентов в сфере телекоммуникаций: https: //www.mavenanalytics.io/data-playground Вам не приходило в голову, как можно предсказать, когда клиент уйдет, или какова вероятность того, что этот клиент уйдет? Это важный вопрос, на который может быть трудно ответить, но это не обязательно. Если у вас есть доступ к данным ваших клиентов и вы отметили, кто ушел, а кто..

Вы считаете, что вам нужна модель прогнозирования оттока клиентов? Подумайте еще раз! Итак, вы помогаете заинтересованным сторонам отслеживать показатели вовлеченности клиентов для вашего продукта. Вы также знаете, что клиенты ежемесячно уходят, и хотите что-то сделать с оттоком. Может быть, вам нужна «Модель прогнозирования оттока клиентов»? Немного Feature Engineering и XGBoost сверху, чтобы предсказать, что наиболее вероятные клиенты уйдут в следующем месяце, и позволить вашему..

Конвейер прогнозирования оттока телекоммуникационных компаний «Погрузитесь в процесс конвейеров прогнозирования оттока и узнайте, как компании получают бесценную информацию, чтобы максимизировать удержание в будущем». С точки зрения телекоммуникаций, коэффициент оттока клиентов или отток клиентов относятся к доле клиентов, которые прекратили пользоваться определенной услугой, по сравнению с теми, кто остался клиентами в течение определенного периода времени. Эта бизнес-метрика дает..