В этом проекте мы построим модель, которая может прогнозировать кредитный риск, используя набор данных, предоставленный компанией, состоящий из данных о полученных и отклоненных кредитах. Обзор рабочего процесса проекта включает в себя: 1. Подготовка данных 2. Очистка данных 3. Исследовательский анализ данных 4. Разработка функций 5 .Моделирование 6. Оценка хорошо для начала нам нужны необходимые библиотеки в этом проекте. Импорт необходимых библиотек import numpy as np import pandas..

В Tensorflow 2 API обнаружения объектов разделил обучение и проверку на два разных процесса . Более того, они должны работать одновременно , отслеживая тот же каталог , где сохранены контрольные точки. В этой статье объясняется прием, позволяющий пользователям запускать проверку как истинный постпроцесс, который, насколько мне известно, недоступен в текущей реализации API обнаружения объектов. Оглавление 1). By default, how is Training and Validation supposed to..