Глава 1 Введение 1.1 Предыстория Федеративное обучение — это новая технология машинного обучения, которая позволяет проводить распределенное обучение на данных, разбросанных по нескольким устройствам, без необходимости передачи данных на центральный сервер. Этот подход идеально подходит для ситуаций, когда конфиденциальность данных имеет первостепенное значение, поскольку он защищает конфиденциальность, позволяя данным оставаться на устройствах. В последнее время федеративное..