В одной из моих предыдущих статей Как оценивать вероятностные прогнозы я продемонстрировал, как оценивать вероятностные предикторы, используя два критических критерия оценки валидности и эффективность . Пока не были изобретены конформные прогнозные распределения (ознакомьтесь с разделом Как предсказать распределение полной вероятности с помощью машинного обучения конформных прогнозирующих распределений ), общего подхода к созданию идеально откалиброванных вероятностных..

Обнаружение аномалий является одним из основных вариантов использования для большинства предприятий с широким спектром приложений от обнаружения аномалий для очистки данных до предварительной обработки данных перед проектированием машинного обучения и статистических моделей, до приложений в беспилотных автомобилях, профилактического обслуживания. (PdM) для диагностики состояния машины, определения состояния здоровья по медицинским изображениям, выявления аномальных паттернов в транзакциях по..

Я в своем путешествии по науке о данных уже несколько лет, поэтому есть еще много тем для изучения и изучения. Я слышал гораздо больше о том, о чем не было рассказано в моей магистерской программе, — это конформное предсказание (CP). По своей сути CP — это метод, который предоставляет интервалы прогнозирования, а не просто точечные прогнозы. Эти интервалы сопровождаются гарантией: для заданного уровня значимости, скажем, 5%, истинный результат будет находиться в пределах интервала..