Всесторонний взгляд на реализацию «реальной» системы рекомендаций на основе контента Недавно я завершил систему рекомендаций, которая будет выпущена как часть ленты новостей для глобального веб-сайта с высокой посещаемостью. С такими обязательными требованиями, как время отклика на рекомендации менее секунды, требования представляли собой серьезные проблемы проектирования. Как и в случае с любым приложением, которое будет развернуто в производственной среде, необходимо было принять..

От Родриго Неварес Эскобар и Хесус Абрахам Вильяльба Миранда Представьте себе следующий сценарий: воскресное утро, первое, что вы делаете, это идете на кухню, чтобы приготовить себе вкусный завтрак. Вы подходите к холодильнику, чтобы заглянуть внутрь, но обнаруживаете пару продуктов, оставшихся после похода в супермаркет на этой неделе; пол-галлона молока, несколько яиц, может быть, пару кусочков фруктов здесь и там. Давайте представим, что вы не можете точно решить, что делать с..

Введение Некоторое время назад, когда мы покупали конкретный продукт, его, вероятно, рекомендовали наши друзья или доверенные лица. Но теперь сценарий изменился, и какие рекомендации по продуктам на Amazon или рекомендации фильмов на Netflix мы получаем, что в основном отвечает нашим интересам. Анализируя текущее использование сайта клиентом и его предыдущую историю просмотров, система рекомендаций изучает поведение клиента и его интересы. На основе этой информации он может..