Это часть серии статей о классификации комментариев к обзорам Yelp с использованием методов глубокого обучения и встраивания слов. В последней части (части 1) этой серии я показал, как мы можем получить вложения слов и классифицировать комментарии на основе LSTM. В этой части я использую один слой CNN поверх LSTM для сокращения времени обучения. Ниже приводится краткое содержание различных частей: Часть-1 : В этой части я строю нейронную сеть с LSTM, и при подборе нейронной сети к..

ПОНИМАНИЕ МЕТОДОВ XAI Методы XAI — деконволюция Что такое деконволюция? Как он использует структуру CNN для интерпретируемости? Что такое деконволюция? Идея Деконволюции [2] взята из работы Zeiler et al. [1] о деконволюционных сетях ( деконволюционные сети }). Сети деконволюции предназначены для работы аналогично сверточным сетям, но в компонент фильтра и т. д.), и их можно обучать, используя неконтролируемый подход. При деконволюционном подходе к объяснению модели мы..

От логистической регрессии к сверточным нейронным сетям с несколькими представлениями (MVCNN) Вступление Не так давно я участвовал в хакатоне по машинному обучению, организованном Daimler-Benz. Задача, которую нам поставили, была довольно интересной и не такой уж распространенной. Поэтому я решил написать об этом статью, на случай, если мой подход (а) поможет кому-то другому, столкнувшемуся с аналогичной задачей. В первой главе этой статьи я попытаюсь представить свой выигрышный..

Модели машинного обучения начали проникать в такие важные отрасли, как здравоохранение, юстиция и финансовый сектор. В результате выяснение того, как модели принимают решения, и обеспечение того, чтобы процесс принятия решений соответствовал этническим или правовым стандартам, становится обязательным. Между тем, быстрая эволюция моделей глубокого обучения увеличивает потребность в интерпретации сложных моделей. Люди стремятся в полной мере использовать возможности ИИ в основных аспектах..

Так что на всякий случай, вы еще не поняли, но машинное обучение — это новое модное слово, которое трудно игнорировать. Вы, должно быть, уже слышали о том, что он используется в обучении автономных или беспилотных автомобилей. Это наиболее известная реализация этой технологии, когда специально модифицированные автомобили (оснащенные различными датчиками, камерами и радиолокационными технологиями) обучаются или самостоятельно учатся вождению на дороге. Существуют и другие реализации..