Публикации по теме 'data-science-projects'


Классификация доходов — Руководство по проекту Data Science Project 2
Добро пожаловать в третье руководство по науке о данных в нашей серии. В этом проекте мы будем работать с данными переписи населения. Введение Данные экономической переписи чрезвычайно важны, поскольку торговые ассоциации, торговые палаты и предприятия полагаются на эту информацию для экономического развития, принятия деловых решений и стратегического планирования. Источник: https://www.census.gov/programs-surveys/economic-census/guidance/data-uses.html Существует множество..

Проект улучшения тела
Настройка среды В этой статье показан проект, над которым я начал два месяца; Июль. Закончив его. Думаю, было бы неплохо дать вам всем пошаговое руководство, особенно для тех, кто хочет заняться наукой о данных как постоянной профессией (новички). Эта статья будет в серии именно; Настройка среды Предварительная обработка данных и разработка функций Исследовательский анализ данных (EDA) Кластерный анализ Классификация Регрессивный анализ К концу этой серии вы станете..

Начало работы с парсингом веб-страниц: ваше руководство по Selenium в Python
«Модель хороша настолько, насколько хороши данные, которые мы в нее вносим» . Возможно, вы слышали эту основополагающую аксиому науки о данных, и не без оснований сбор данных является важным шагом в процессе науки о данных. Получение правильных данных для решения рассматриваемой проблемы настолько важно, что было бы неправильно назвать это решающим элементом во всем вашем поиске, основанном на данных. Важность наличия качественных данных невозможно переоценить, поскольку они напрямую..