Введение Проверка данных — важный этап в рабочем процессе машинного обучения (ML). Это гарантирует, что данные, используемые для обучения и тестирования моделей машинного обучения, точны, надежны и не содержат ошибок. Без надлежащей проверки данных модели машинного обучения могут давать неточные или ненадежные результаты, что приводит к снижению производительности и принятию решений. изготовление. Важность проверки данных в машинном обучении невозможно переоценить. Неточные..