«Все, что действительно порочно, начинается с невинности». - Эрнест Хемингуэй Что значит быть человеком? Microsoft в последнее время была в новостях вокруг своего мятежного и противоречивого чат-бота для девочек-подростков с искусственным интеллектом Tay . Но у Тая также есть более милая и вежливая китайская сестра по имени Сяобин (小冰). Сяобин является братом более раннего чат-бота 2014 года по имени Xiaoice (произносится как Shao-ice). В 1950 году британский математик и..

За последнее десятилетие или около того возникли споры о взаимосвязи между цифровыми технологиями и нашим мышлением. В результате наших кодированных соплеменников по всей сети распространились опасения по поводу снижающихся способностей человеческого мозга по отношению к искусственному интеллекту. В этом так называемом мире люди против роботов риторика СМИ заставляет нас поверить в то, что роботы побеждают в этом раунде. Неужели Google « делает нас глупыми?», - спросил Николас..

По мере того, как инструменты на основе искусственного интеллекта (ИИ), используемые в автоматизированных системах найма, получили широкое распространение, также существуют риски дискриминации, записанные в их коды и впечатанные в их наборы данных. То, какие алгоритмы машинного обучения (ML) используют для создания того, что изучают системы, зависит от примеров, которым они подвергались. [Некоторые] некоторые технологии найма пытаются предсказать, кто будет хорошим сотрудником,..

Представьте себе систему машинного обучения, которая использует краудсорсинговые маркировщики данных, чтобы ранжировать музыкальные рекомендации. Все этикетировщики разные, и это различие может проявляться в их этикетках. Является ли система предвзятой ? Ответ зависит от многих вещей, но одна из них — это то, кого вы спрашиваете. Предвзятость означает разные вещи для разных людей. На днях я наблюдал очень интересную дискуссию на эту тему между юристом ( Джейк Гольденфейн ) и..

Я знаю, что это не лежит в основе вашей бизнес-модели, но другие отрасли тоже не послушались и теперь платят огромные штрафы. В ваших же интересах создать устойчивую производственную линию. Продукты ИИ, которые различают, плохо пиарятся и дороги. Конечно, есть и другие проблемы, такие как конфиденциальность данных по сравнению с моделями машинного обучения, потребляющими данные, или экологические затраты на охлаждение таких все более мощных машин. Но сегодня мы поговорим о..