Представляем нашу серию веб-трансляций «Спросите эксперта» Машинное обучение для вашего бизнеса Машинное обучение — горячая тема, поэтому мы создали новую серию веб-трансляций под названием «Спросите эксперта» с Джо Дюмуленом, нашим директором по технологиям и инновациям, и Джен Снелл, вице-президентом по маркетингу продуктов. В этой серии из двух частей рассматриваются основы машинного обучения и то, как предприятия должны его оценивать и измерять, уделяя особое внимание..

СЕРИЯ ОБУЧЕНИЯ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСКИМ МАШИНАМ Enterprise ML - Почему доведение модели до производства занимает больше времени, чем ее создание Краткое руководство по сложностям развертывания модели и интеграции с корпоративным приложением и конвейером данных. Что делают Data Scientist, Data Engineer, ML Engineer и ML Ops, простым языком. Допустим, мы определили серьезную бизнес-проблему в нашей компании, построили модель машинного обучения (машинного обучения) для ее решения, обучили..

(Вся заслуга в этой информации принадлежит Питеру Грабовски , руководителю сайта Google Austin, Enterprise AI) Последние несколько лет в Google мы создали горизонтальную команду ИИ, специализирующуюся на машинном обучении (ML) для корпоративных приложений. Это было нелегко, но оказало огромное влияние. Благодаря этому процессу мы выявили множество преимуществ централизованной команды машинного обучения, включая лучший доступ к талантам и улучшенное удержание инженеров, более..