В большинстве ситуаций предполагается, что видеозапись является фактом. То, что найдено на пленке безопасности, является неоспоримой уликой, а фантастику лучше оставить мультфильмам и спецэффектам. Глубокие подделки или использование алгоритмов искусственного интеллекта для изменения лица человека на лицо другого стирают границы фактов и вымысла. То, что когда-то было легко опровергаемым заголовком фейковых новостей, теперь подкрепляется видеодоказательствами. По мере того, как..

Критические инструменты для этичного и объяснимого ИИ Руководство по основным библиотекам и наборам инструментов, которые помогут вам создавать надежные, но надежные модели. Модели машинного обучения произвели революцию во многих областях, предоставив замечательные возможности прогнозирования. Однако по мере того, как эти модели становятся все более распространенными, необходимость обеспечения справедливости и интерпретируемости становится серьезной проблемой. Создание справедливых..

Введение в AI Fairness Справедливость ИИ - важная тема для практиков машинного обучения. Мы должны осознавать, что взаимодействие с нашими моделями может иметь как положительные, так и отрицательные последствия. Хотя наша метрика успеха, как правило, является метрикой производительности (например, точности), те, кто взаимодействует с нашими моделями, могут учитывать и другие значения. Инструменты, использующие ИИ, создаются для: утверждения или отклонения ссуд; решить, следует ли..