Введение Федеративное обучение — это революционная парадигма машинного обучения. Это позволяет нам обучать мощные модели искусственного интеллекта, сохраняя при этом конфиденциальность отдельных источников данных — функция, которая становится все более важной в нашем мире, чувствительном к данным. Однако по мере того, как федеративное обучение развивается и совершенствуется, новая тема, которая начала привлекать внимание, — это справедливость. Как обеспечить равенство всех..

В этом посте мы сосредоточимся на возникающей предвзятости среди наиболее распространенных предубеждений в ИИ. Согласно Фридману и соавт. (1996), возникающие предубеждения являются результатом использования ИИ в непредвиденных контекстах. В технологии как таковой их нет. Вместо этого они возникают из-за взаимодействия между технологией и пользователями. Чем интерактивнее и умнее становится технология; более распространены эмерджентные предубеждения. Вот почему ИИ — это место для..