Привет всем, в этом блоге мы подробно узнаем об анализе главных компонентов PCA. Сначала мы получим сильное геометрическое представление об этом, затем мы увидим, как применять его шаг за шагом, и, наконец, реализуем его в коде Python. Весь код, написанный в этом блоге, находится на моем github- https://github.com/HarshMishra2002/pca Прежде всего, PCA — это метод извлечения признаков. Это уменьшает размерность ваших данных и спасает вас от проклятия размерности. Согласно..

От логистической регрессии к сверточным нейронным сетям с несколькими представлениями (MVCNN) Вступление Не так давно я участвовал в хакатоне по машинному обучению, организованном Daimler-Benz. Задача, которую нам поставили, была довольно интересной и не такой уж распространенной. Поэтому я решил написать об этом статью, на случай, если мой подход (а) поможет кому-то другому, столкнувшемуся с аналогичной задачей. В первой главе этой статьи я попытаюсь представить свой выигрышный..