В нашем предыдущем посте Наука, прикладное , опубликованном на веб-сайте Valkyrie, мы рассмотрели, как отрасли страхования и развлечений применяют искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) для развития своего бизнеса и настройки уникального пользовательского опыта. Поскольку наука о данных продолжает широко применяться в каждой отрасли, все больше организаций изучают различные способы использования прикладных наук для создания конкурентных преимуществ в бизнесе...

Одна из основных причин, по которой технические специалисты любят машинное обучение, заключается в том, что оно не ограничивается одним видом данных или доменом. Однако для определения различных наборов задач в машиночитаемом состоянии требуется нечто большее, чем просто данные. Каждый раз, когда я берусь за новый набор задач, это приносит всевозможные проблемы. Давайте рассмотрим некоторые уникальные проблемные области в разных областях и посмотрим, как наука о данных и машинное..