Публикации по теме 'fraud-detection'
Обнаружение мошенничества с помощью машинного обучения
Важность хорошей разработки функций
Как вы, возможно, знаете, привлечение клиентов становится все более трудным и сложным, что делает управление затратами еще более важным для контроля над прибылью и роста бизнеса.
Одной из самых больших проблем операционных расходов является МОШЕННИЧЕСТВО. Поэтому работа с ними стала неотъемлемой частью стратегии роста компаний.
Ежедневно совершаются большие суммы финансовых транзакций, что усложняет выявление среди них мошенников. По данным..
Обнаружение финансового мошенничества с AutoXGB
Сравнение AutoXGB со стандартным XGBoost при обнаружении мошеннических транзакций по кредитным картам
XGBoost зарекомендовал себя как один из самых важных алгоритмов машинного обучения благодаря своей универсальности и впечатляющей производительности.
Использовав XGBoost для предыдущих проектов, я всегда готов сделать его быстрее, лучше и дешевле. Мое любопытство возбудилось, когда я наткнулся на AutoXGB , который позиционируется как автоматизированный инструмент для упрощения..
Как использовать SingleStore со Spark ML для обнаружения мошенничества — 1/3
Настройка Databricks CE
Абстрактный
SingleStore — это технология базы данных, которую можно легко интегрировать с широким спектром инструментов и сервисов для работы с большими данными. Одним из таких инструментов является Apache Spark™. В этой серии статей мы увидим, насколько просто использовать SingleStore Spark Connector и какие преимущества производительности он обеспечивает. Мы также обсудим пример обнаружения мошенничества с кредитными картами с использованием фактических..
Обнаружение мошенничества с кредитными картами
Как часто мы заходим в магазин, чтобы выбрать то, что нам нужно, и просто волшебным прикосновением расплачиваемся картой? Количество карточных платежей за услуги, как цифровые, так и физические, неуклонно растет. При этом количество случаев мошенничества с кредитными картами значительно увеличилось за последние годы. Европол рассматривает мошенничество с кредитными картами как низкорисковую, высокодоходную преступную деятельность, в основном происходящую в Интернете. В большинстве..
Машинное обучение на рынке установки мобильных приложений: сейчас и в будущем
Рождение области искусственного интеллекта в 1950-х годах предопределило новую веху в научной мысли: с тех пор стало возможным использовать компьютерные программы для решения математических, экономических и других задач, которые раньше полагались на человеческий интеллект. Дальнейшая разработка программ и их растущая сложность потребовали дополнительной работы над кодом, правилами и деревьями решений. В этот момент, осознав потребность в более продвинутом подходе к обработке данных,..
Предотвращение мошенничества — это больше, чем несбалансированный набор данных
Предотвращение мошенничества на крупных сайтах электронной коммерции сильно отличается от соревнований Kaggle.
Исследователи данных потратили много времени на обнаружение мошенничества. Блоги по науке о данных заполнены статьями о том, как обрабатывать несбалансированные наборы данных, уравновешивать точность и полноту, а также объяснять результат F1. Эти темы имеют решающее значение для систем обнаружения мошенничества, но они хорошо изучены и, возможно, перегружены. Серьезно,..
Преимущества документации на основе искусственного интеллекта
Прочтите нашу презентацию , чтобы узнать больше о том, как автоматизация процессов на основе искусственного интеллекта меняет и революционизирует работу страховой отрасли.
