Играем в игры с ИИ Допустим, вы играете в игру с другом. А показатель «насколько хорошо вы выступаете в этой игре» измеряется числовым баллом, который увеличивается, когда вы приближаетесь к «победе в игре», чем ваш друг, и уменьшается, когда ваш друг приближается к «победе в игре», чем вы. В этой обстановке вы можете думать о себе как о пытающемся максимизировать счет, а о своем друге как о пытающемся минимизировать его. Мы можем придумать алгоритм, способный принимать правильные..

Что может угадать, кто? Научите нас машинному обучению? « Ваш человек носит шляпу?» Угадай, кто?  — классическая настольная игра, впервые представленная Милтоном Брэдли в 1979 году. Эта вневременная игра до сих пор встречается в детских шкафах с настольными играми... и не зря! Хотя мы, возможно, не знали этого в то время, выигрышная стратегия игры имеет ту же интуицию, что и наши любимые алгоритмы машинного обучения, включая случайный лес и XGBoost . Итак, в следующий раз,..

Шахматные программы дебютировали в 50-х годах. Неудивительно, что они были довольно слабыми; и технологические, и теоретические ограничения не позволяли движкам играть на уровне мастеров примерно до 1990 года. Только в 1997 году программа Deep Blue смогла победить чемпиона мира Гэри Каспарова. С тех пор они полностью превзошли людей. Лучшие игроки имеют рейтинг Эло около 2800, лучшие двигатели имеют рейтинг около 3500. Разница в 700 очков примерно соответствует тому, что лучшие..

С появлением объяснимого машинного обучения как неотъемлемой части постоянно растущей философии машинного обучения ценности Шепли оказались в центре внимания сообщества специалистов по данным как неотъемлемая часть, позволяющая максимально эффективно использовать прикладные решения машинного обучения. Этот пост будет первым из двух, в которых я расскажу, что это такое и каковы варианты их использования в бизнесе и прикладной математике. В этом первом посте я объясню, что такое значения..

В то время как более 850 миллионов студентов по всему миру вынуждены оставаться дома из-за пандемии COVID-19, свободный доступ к высококачественным онлайн-ресурсам необходим как никогда. После изучения в течение 3 лет таких областей, как машинное обучение, компьютерное зрение, стохастическое исчисление, линейная и выпуклая оптимизация и теория игр, я делюсь с вами своими 10 лучшими ссылками в этих областях прикладной математики и информатики. Эти обязательные ссылки в соответствующих..