Машинное обучение — это ветвь искусственного интеллекта, которая позволяет машинам выполнять анализ данных и делать прогнозы. Однако, если модель машинного обучения неточна, она может делать ошибки прогнозирования, и эти ошибки прогнозирования обычно известны как предвзятость и дисперсия. В машинном обучении эти ошибки всегда будут присутствовать, поскольку всегда есть небольшая разница между прогнозами модели и фактическими прогнозами. Ошибки машинного обучения: В машинном обучении..