Чтение чайных листьев, чтобы попытаться предсказать будущее генеративного ИИ Введение От скромного начала в 1960-х годах с ELIZA, чат-ботом, имитирующим терапевта, до появления генеративно-состязательных сетей (GAN) в 2014 году, а теперь и мощных преобразователей и больших языковых моделей (LLM), которые используются в приложениях искусственного интеллекта, таких как ChatGPT и Microsoft Bing. , прогресс был не чем иным, как захватывающим дух​ 1 ​. Но какое будущее ждет генеративный..

Что такое генеративный ИИ? Генеративный ИИ — это тип ИИ, который может генерировать новый контент и идеи, включая разговоры, истории, изображения и видео. Большие модели поддерживают это благодаря предварительному обучению на больших объемах данных. С помощью генеративного искусственного интеллекта организации могут реконфигурировать свои приложения, создавать новый клиентский опыт, достигать беспрецедентного уровня производительности и трансформировать свой бизнес. Инструменты..

Эй! Я Диана. Я стажер-архитектор решений в AWS (Торонто). Вот как я создал Slack-Bot-Rag, Slack-бот, который предоставляет механизм, который может обучать собственные данные клиентов/предприятий с помощью извлечения данных по требованию, интегрируя поисковое дополненное поколение (RAG) с большими языковыми моделями (LLM). в интерфейсе Slack. Проблемы GenAI для крупных предприятий ГенИИ процветает, и мы все это чувствуем. Неудивительно, что крупные предприятия хотят включить его..

В эпоху генеративного искусственного интеллекта все еще актуален тест Тьюринга? Наступление информационного века поставило фундаментальный вопрос: могут ли машины думать? Алан Тьюринг, ученый-новатор в области информатики, предложил тест Тьюринга в 1950 году в качестве меры, позволяющей ответить на этот вопрос. Согласно тесту, если машина может убедить собеседника-человека в том, что она тоже человек, исключительно посредством разговора, то о ней можно сказать, что она «думает»...