Публикации по теме 'generative-model'


Коррекция смещения выборки на основе LSH для поиска
В литературе по рекомендательным системам есть хорошо известный метод исправления этой предвзятости . Этот метод коррекции смещения выборки, также известный как коррекция log-Q, описан в этой статье Google . Основная идея состоит в том, чтобы получить хорошее приближение к знаменателю soft-max (также известному как функция разделения), используя документы в мини-пакете: q = query_embedding d_k = k-th document embedding d_0 = correct document embedding partition_function = sum over the..

Распутывание с помощью вариационного автоэнкодера: обзор
Изучение интерпретируемого факторизованного представления уже давно используется в машинном обучении. Но с недавним развитием глубоких генеративных моделей, таких как вариационный автоэнкодер (VAE), произошел взрыв интереса к изучению такого распутанного представления. Поскольку цель любой генеративной модели состоит в том, чтобы зафиксировать основные факторы генерации данных, распутанное представление будет означать, что одна скрытая единица чувствительна к вариациям в отдельных..

Вероятность в машинном обучении
ML можно рассматривать по-разному. Простым взглядом может быть то, что ML по своей сути является очень продвинутой формой интерполяции, в которой мы пытаемся сопоставить входные данные с выходными. Другая точка зрения состоит в том, что ML также можно рассматривать как создание наилучшей функции распределения вероятностей с учетом набора пар входных данных. Преимущество вероятностного мышления заключается в том, что мы можем начать использовать мощные инструменты, предоставляемые..

Генеративное искусство искусственного интеллекта Оливера Теобальда (обзор книги)
Введение В быстро развивающемся мире искусственного интеллекта и творческих искусств книга Оливера Теобальда «Генеративное искусство искусственного интеллекта: руководство для начинающих, как увеличить производительность в 10 раз с помощью интеллектуальных текстовых подсказок (Midjourney, DALL-E, Craiyon)» представляет собой заманчивую возможность для новичков исследовать мир. генеративного искусства искусственного интеллекта. Цель этой книги — предоставить начинающим художникам и..

Генерация реалистичных уникальных лиц с помощью точно настроенной модели стабильной диффузии
В этой статье рассматривается методология, лежащая в основе нашей модели, при этом подчеркивается доступность инструментов сообщества и потенциал для создания персонализированных приложений. Инструменты сообщества: расширение возможностей инноваций Одним из самых замечательных аспектов нашей деятельности является простота, с которой мы получили доступ к последним исследованиям и использовали инструменты сообщества. Доступность фреймворков с открытым исходным кодом и предварительно..