Дерево решений - одна из широко используемых моделей машинного обучения. Его легче интерпретировать, и он требует небольшой подготовки данных. Дерево решений состоит из узлов, ветвей и листьев, которое выращивается с использованием обучающих данных. Каждый узел представляет функцию и порог, которые разделяют данные на внутренние узлы или листья. Каждый лист представляет собой окончательный результат. Глубина дерева определяется количеством уровней, не включающих корневые узлы. Это..

Я кратко рассмотрел введение в дерево решений, и вот мы подошли к теме. Дерево решений - это метод обучения с учителем, это самый мощный и популярный инструмент для классификации и регрессии. Дерево решений - мощный мысленный инструмент для принятия разумных решений. Вы намечаете возможные результаты и пути. Дерево решений - это инструмент поддержки принятия решений, который использует структуру, подобную блок-схеме, где каждый «внутренний узел» обозначает тест по «атрибуту»,..