Это руководство представляет собой попытку показать, как модели графического машинного обучения (ML) можно применять к задаче рекомендации на основе сеанса с использованием платформы PyG. Сопутствующий блокнот Colab можно найти здесь . Автор Ын Джи Сон, часть курсового проекта Stanford CS224W. Содержание: 1. Обзор 2. Методы 3. Сеансы в виде графиков 4. Набор данных 5. Конвейер данных 6. SR-GNN 7. Результат Обзор Многие известные рекомендательные системы, такие как..