Публикации по теме 'graph-neural-networks'


Улучшение встраивания слов с помощью графовых нейронных сетей
Используйте алгоритм GraphSAGE в сочетании с встраиванием слов OpenAI для повышения точности классификации последующих документов. В последние годы обработка естественного языка (NLP) быстро развивалась. Одним из важных аспектов этого прогресса было использование вложений, которые представляют собой числовые представления слов или фраз, которые фиксируют их значение и отношения с другими словами в языке. Вложения можно использовать в широком спектре задач НЛП, таких как классификация..

GraphCast от DeepMind и Google на основе машинного обучения превосходит лучшие в мире данные о погоде среднего радиуса действия…
Среднесрочные прогнозы погоды играют решающую роль в сельском хозяйстве, строительстве, туризме и других отраслях. Они также приносят практическую пользу в повседневную жизнь людей, позволяя нам планировать прогулки и защищая нас от экстремальных погодных явлений. Прогнозирование на основе традиционного численного прогноза погоды (ЧПП)…

На пути к лучшему предсказанию ссылок в динамических графиках
сопутствующая запись в блоге На пути к лучшей оценке для прогнозирования динамических ссылок , которая появится в наборе данных и контрольных показателях NeurIPS 2022 Многие отношения реального мира можно сформулировать в виде графов с узлами, представляющими сущности, и ребрами, являющимися отношениями между сущностями. В динамическом графе узлы и ребра появляются и исчезают, а атрибуты и веса меняются со временем. Используя приведенную выше сеть голосования в канадском..

Борьба с мошенничеством продавцов на торговой площадке с помощью графовых нейронных сетей: путь к повышенной безопасности
Фэн Чжао, Тинтинг Цяо и Эрди Калли, специалисты по данным, Platform Risk, Adyen. Мошенничество продавцов на торговых площадках — это постоянно развивающаяся проблема, которая создает значительные риски для финансовой безопасности торговцев. Он включает в себя целый ряд вредоносных действий, например: кражу личных данных, фишинговые атаки, подброс учетных данных и захват учетных записей. Эти мошеннические действия не только приводят к финансовым потерям, но и вредят репутации компании..