Вопросы по теме 'group-by'
Столбец недействителен в списке выбора, поскольку он не содержится в агрегатной функции или в предложении Group By.
У меня есть таблицы ниже:
Create Table Country(CountryID int primary key, CountryName nvarchar(100) not null)
Create Table DeviceType(DeviceTypeID int primary key, DeviceTypeName nvarchar(100) not null)
Create Table UserStat
(
LocalID int primary...
643 просмотров
schedule
11.05.2024
Объединить объекты с одинаковым идентификатором, но суммировать значения объектов
Я хочу уменьшить свой массив объектов, сравнивая предыдущий и текущий объект из массива, если идентификатор предыдущего объекта отличается от текущего объекта, тогда я записываю предыдущий объект в свой список результатов и заменяю его текущим...
2827 просмотров
schedule
08.05.2024
Как я могу применить groupBy() только для создания групп из более чем X элементов в Pyspark?
Я пытаюсь применить предложение groupBy() к фрейму данных для группировки одинаковых экземпляров, но я хочу, чтобы оно применялось только в том случае, если могут быть созданы группы из более чем 3 элементов. Я имею в виду, что если у меня есть 2...
73 просмотров
schedule
01.05.2024
Поле без группировки, используемое в предложении HAVING с подзапросом
В MariaDB с включенной опцией ONLY_FULL_GROUP_BY я получаю сообщение об ошибке
Негруппирующее поле 'vcount' используется в предложении HAVING.
при выполнении запроса
SELECT c.* FROM
automobile_company c
LEFT OUTER JOIN (SELECT...
763 просмотров
schedule
20.05.2024
Группа LINQ по дате и времени
У меня есть таблица со столбцом с другим значением smalldatetime. Я бы разделил результаты по месяцам и годам, примерно так:
ЯНВАРЬ 2016: ....
....
АВГУСТ 2017: ....
СЕНТЯБРЬ 2017: ...
...
Я сделал что-то вроде этого:
var query...
873 просмотров
schedule
05.06.2024
Агрегирование и / или группировка Dataframe Pandas
У меня есть такой фрейм данных:
serie = [1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3]
values = [2, 2, 2, 1, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 2]
series_X_values = {'series': serie, 'values': values}
df_mytest = pd.DataFrame.from_dict(series_X_values)
df_mytest...
216 просмотров
schedule
22.05.2024