Вопросы по теме 'group-by'

Столбец недействителен в списке выбора, поскольку он не содержится в агрегатной функции или в предложении Group By.
У меня есть таблицы ниже: Create Table Country(CountryID int primary key, CountryName nvarchar(100) not null) Create Table DeviceType(DeviceTypeID int primary key, DeviceTypeName nvarchar(100) not null) Create Table UserStat ( LocalID int primary...
643 просмотров
schedule 11.05.2024

Объединить объекты с одинаковым идентификатором, но суммировать значения объектов
Я хочу уменьшить свой массив объектов, сравнивая предыдущий и текущий объект из массива, если идентификатор предыдущего объекта отличается от текущего объекта, тогда я записываю предыдущий объект в свой список результатов и заменяю его текущим...
2827 просмотров
schedule 08.05.2024

Как я могу применить groupBy() только для создания групп из более чем X элементов в Pyspark?
Я пытаюсь применить предложение groupBy() к фрейму данных для группировки одинаковых экземпляров, но я хочу, чтобы оно применялось только в том случае, если могут быть созданы группы из более чем 3 элементов. Я имею в виду, что если у меня есть 2...
73 просмотров
schedule 01.05.2024

Поле без группировки, используемое в предложении HAVING с подзапросом
В MariaDB с включенной опцией ONLY_FULL_GROUP_BY я получаю сообщение об ошибке Негруппирующее поле 'vcount' используется в предложении HAVING. при выполнении запроса SELECT c.* FROM automobile_company c LEFT OUTER JOIN (SELECT...
763 просмотров
schedule 20.05.2024

Группа LINQ по дате и времени
У меня есть таблица со столбцом с другим значением smalldatetime. Я бы разделил результаты по месяцам и годам, примерно так: ЯНВАРЬ 2016: .... .... АВГУСТ 2017: .... СЕНТЯБРЬ 2017: ... ... Я сделал что-то вроде этого: var query...
873 просмотров
schedule 05.06.2024

Агрегирование и / или группировка Dataframe Pandas
У меня есть такой фрейм данных: serie = [1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3] values = [2, 2, 2, 1, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 2] series_X_values = {'series': serie, 'values': values} df_mytest = pd.DataFrame.from_dict(series_X_values) df_mytest...
216 просмотров