или почему машинное обучение не спасет киберпространство Системы угроз на основе облачных платформ и IDS-решения различных поставщиков дают большие надежды в отношении «обнаружения аномалий» — сложного анализа поведения, который использует большие обучающие данные и мощные алгоритмы для обнаружения злонамеренного поведения. Они говорят, что машинное обучение дает нашей среде возможность видеть, когда что-то не так, а затем активно и автоматически защищаться. Это звучит здорово! За..

хакеры не только взламывают компьютеры для получения прибыли или причинения вреда другим, часто этот подарок можно и будет использовать в личных целях. Первое, что я узнал о кибербезопасности, - это думать по-другому, мыслить нестандартно. Думать, как все, будет означать получение тех же результатов, что и другие. В Bug Bounties использование этой концепции всегда будет вознаграждать вас фантастическими открытиями и достойными наградами. Думая и делая то, что делают другие, в..

Белое исследование взлома паролей с помощью машинного обучения Предисловие Не так давно считалось, что научить компьютер отличать кошек от собак - это было одним из самых современных исследований. Теперь классификация изображений - это «Hello World» машинного обучения (ML), что можно реализовать всего несколькими строками кода с помощью TensorFlow. Фактически, всего за несколько коротких лет область машинного обучения продвинулась настолько далеко, что сегодня с такой же легкостью..