Понимание проблемы компромисса Во многих реальных сценариях мы сталкиваемся с ситуациями, когда улучшение одного аспекта происходит за счет другого. Например, рассмотрим производительность модели машинного обучения по отношению к ее сложности. По мере увеличения сложности модели ее точность на обучающих данных может повыситься. Тем не менее, в какой-то момент модель начнет переобучать, что приведет к снижению производительности на тестовых/проверочных данных. Проблема компромисса..