Это начало Q3. Вы возглавляете группу по обработке данных в страховой компании. Вы собираетесь запустить проект, и вам необходимо поддерживать различные сценарии развертывания в мультиоблачных средах. Если это не усложняет вашу жизнь, ваша компания работает в очень чувствительной среде, на которую распространяются правила — от GDPR до HIPAA . Учитывая огромные инвестиции как в команду, так и в инструменты, вы испытываете сильное давление, чтобы приносить пользу. У вашей команды..

Генеалогия тенниса восходит к 9 векам назад, к французской игре под названием jeu de paume. Современная адаптация началась в Англии с добавлением ракеток в 1870 году. После того, как они мотали головой взад и вперед, обводя маленький мяч из стороны в сторону над короткой сеткой, измученные зрители на первый взгляд могут не произвести впечатления. Стадион отзывается эхом, когда мяч отрывается от струн соперника, но толпа должна оставаться неподвижной. Нет команды, нет громкой,..

После получения сертификата IBM Data Science Professional Certificate и Google Data Analytics Professional Certificate у вас есть несколько вариантов продолжения образования и развития навыков в области науки о данных и аналитики. Лучший следующий шаг для вас будет зависеть от ваших конкретных целей и интересов. Один из вариантов, который стоит рассмотреть, — выбрать специализацию по машинному обучению. Машинное обучение является важнейшим аспектом науки о данных, и на таких платформах,..

В марте IBM анонсировала Глубокое обучение как услугу (DLaaS), которая является частью IBM Watson Studio. Ниже я опишу, как использовать этот сервис для обучения моделей и как оптимизировать гиперпараметры, чтобы легко найти модель наилучшего качества. Я не специалист по данным, но мне сказали, что поиск правильных гиперпараметров часто является утомительной задачей с множеством проб и ошибок. Вот интро сервиса из документации : Как специалисту по данным, вам необходимо обучить..

Сегодня IBM объявила о выпуске крупнейшего в мире набора данных об атрибутах лиц, чтобы бороться с предвзятостью в системах искусственного интеллекта, используемых для распознавания человеческих лиц. Набор данных был создан учеными IBM и содержит один миллион изображений, что в пять раз превышает количество изображений в текущем крупнейшем наборе данных атрибутов лица. Он станет общедоступным этой осенью. Хотя ИИ спровоцировал множество технологических прорывов, общественность..