Публикации по теме 'image-generation'
MaskGIT от Google превосходит модели SOTA Transformer в условной генерации изображений и…
Потрясающие изображения с высоким разрешением, созданные искусственным интеллектом, в последние годы поразили Интернет. Это продукты методов глубокого синтеза изображений, которые в значительной степени обеспечиваются генеративно-состязательными сетями (GAN). Однако современные ведущие модели GAN могут страдать от неприятных проблем, таких как…
Подход с использованием последовательности ключевых кадров для создания видео из неструктурированного текста.
Обзор модели
До сегодняшнего дня многие методы создания видео [21] ориентированы в основном на согласованность движения, а не на долгосрочный контекст создаваемого видео. Другими словами, модель обучается для улучшения гладкости каждого кадра по сравнению с предыдущим.
Хотя это дало хорошие результаты, если мы предвидим, что машины будут создавать более релевантный визуальный контент, учитывающий контекст, это станет нетривиальной задачей. В качестве альтернативы можно разделить..
Базовое введение в методы генерации изображений
Генерация изображений с использованием ИИ включает в себя использование алгоритмов и моделей глубокого обучения для создания реалистичных и новых изображений с нуля или на основе заданных входных данных.
Вот некоторые из моделей создания изображений:
Вариационные автоэнкодеры (VAE) Генеративно-состязательные модели (GAN) Модели авторегрессии Диффузионные модели — Самые популярные на данный момент.
Давайте углубимся в эти модели :
Вариационные автоэнкодеры (VAE)
VAE —..
Управление стабильной диффузией: прогулка по цветовому спектру
Лийза Рацеп, Маали Тарс
Модели генерации изображений, такие как Stable Diffusion, становятся все более популярными в последние несколько месяцев. Хотя они могут создавать уникальные и интересные визуальные эффекты на основе любой заданной текстовой подсказки, конечный результат модели часто оказывается неожиданным, и пользователь практически не контролирует детали генерируемого вывода. Таким образом, создание желаемого образа требует тщательной оперативной разработки, проб и ошибок и..
Cheapjourney : новая модель + повышенный бесплатный тариф
Привет всем, вот немного новостей о Cheapjourney,
Во-первых, и не в последнюю очередь, я обновил модель, используемую для генерации изображений, что означает, что теперь она может создавать более привлекательные изображения. Вот сравнение предыдущей модели и новой с теми же настройками.
Как вы можете видеть, вывод более согласован с подсказкой, он также имеет более «художественный» оттенок.
Чтобы отпраздновать развертывание новой модели, я провожу конкурс приглашений в дискорд,..
Улучшение пользовательского распространения сложных комбинаций понятий
Модели глубокого обучения преобразования текста в изображение, такие как стабильная диффузия, используют передовые нейронные сети для создания высококачественного визуального контента из текстовых описаний, преобразуя творческий ландшафт. Пользователь может манипулировать многочисленными характеристиками сгенерированного изображения. Например, если человек хочет, чтобы модель изображала кошку, он может указать ее цвет, размеры и местонахождение, в помещении или на улице, среди других..
Руководство для начинающих по созданию безусловного изображения с использованием диффузоров
Исследуйте и создавайте уникальные и оригинальные изображения на основе существующих наборов данных.
Ранее я рассматривал следующие статьи о тонкой настройке модели стабильной диффузии для создания персонализированных изображений:
Как настроить стабильную диффузию с помощью текстовой инверсии Как настроить стабильную диффузию с помощью Dreambooth Как настроить стабильную диффузию с помощью LoRA
Вышеупомянутые модели с тонкой настройкой относятся к условной генерации..
