Публикации по теме 'inclusion'


FACET: эталонный набор данных для обеспечения справедливости в компьютерном зрении
Все, что Вам нужно знать! За последние несколько лет компьютерное зрение шагнуло далеко вперед. Между одноступенчатыми детекторами , поиском нейронной архитектуры , преобразователями зрения и фундаментальными моделями проблемы, которые когда-то казались непреодолимыми, теперь стали стандартными. Существуют даже высококачественные модели с нулевым выстрелом для обнаружения (например, Grounding DINO ) и сегментации ( SAM , FastSAM ), поэтому для многих приложений вы можете..

Неосознанная предвзятость в моделях машинного обучения
Вы слышали, что разные команды создают лучшие продукты, но видели ли вы, как это доказывается на основе данных? Бессознательное предубеждение влияет на всех нас. Мы все делаем предположения в нашей повседневной жизни, и некоторые из них могут быть неверными или совершенно вредными. Серьезность этих ошибок в суждениях во многом зависит от нашего опыта. С разнообразным опытом приходит непредвзятое отношение, а без этого разнообразия у нас так мало объективов, чтобы смотреть на новые..