Публикации по теме 'industry'


Проблемы, которые вы можете решить с помощью ML в вашей компании
Что делать, если ChatGPT недостаточно для вас и вашего бизнеса? Когда OpenAI представила ChatGPT в ноябре 2022 года, мир захлестнула волна ИИ в шторм. Многие комментаторы проводили параллели и называли это «iPhone моментом ИИ». OpenAI представила следующую модель Generative Pre-trained Transformer 4 (GPT-4) в середине марта 2023 года. Я снова был в восторге от технологии и ее возможностей. Однако, когда я читал технический отчет , мое внимание привлекло другое: список авторов..
Будущее ИИ: тенденции искусственного интеллекта на 2023 год
Искусственный интеллект (ИИ) продолжает оставаться преобразующей силой в мире технологий, стимулируя инновации и изменяя отрасли. По мере того, как мы приближаемся к 2023 году, появляются несколько тенденций в области ИИ, которые обещают переопределить то, как мы взаимодействуем с технологиями и окружающим миром. В этом всеобъемлющем руководстве мы рассмотрим наиболее важные тенденции ИИ в 2023 году и их потенциальное влияние на бизнес и общество. 1. Продолжающаяся демократизация ИИ..
Как машинное обучение повлияет на различные отрасли в ближайшие 5–10 лет? в кратком описании
Машинное обучение может произвести революцию в ряде отраслей в ближайшие 5–10 лет. Вот несколько примеров: Здравоохранение: Алгоритмы машинного обучения можно использовать для анализа медицинских карт, прогнозирования вспышек заболеваний и помощи врачам в постановке более точных диагнозов. Машинное обучение также можно использовать для разработки новых лекарств и методов лечения быстрее и с меньшими затратами. 2. Финансы: Машинное обучение можно использовать для..
Приложения нового поколения и простота их внедрения на электростанции
Энергетические технологии С появлением технологии «Индустрия 4.0» существующая информация часто используется для разработки решений машинного обучения, которые приносят реальную пользу, улучшают принятие решений, повышают эластичность и привлекают лучших специалистов. По мере того, как выработка электроэнергии переходит на новый уровень, решающее значение приобретает использование современных цифровых и передовых аналитических инструментов. Многие энергетические компании начали свою..
Играть в Бога или помогать природе?
SOOS меняет пол у предварительно вылупившихся цыплят Представьте себе завод, который выбрасывает половину своей продукции. "Ни за что!" Вы бы возразили… ну, так работает индустрия несушек. Ежегодно коммерческие инкубаторы по всему миру производят 15 млрд цыплят, 7,5 млрд самок, способных откладывать яйца, и 7,5 млрд самцов, которые не используются в коммерческих целях и уничтожаются после вылупления. Наряду со страданиями животных также тратятся впустую энергия, вода, инкубационные..
Новые исследования показывают, что больничные алгоритмы ориентированы на чернокожих пациентов
Программное обеспечение для здравоохранения уделяет приоритетное внимание белым пациентам, даже если они не так больны Согласно новому исследованию, которое будет опубликовано в журнале Science , алгоритмы, предназначенные для помощи пациентам, нуждающимся в дополнительной медицинской помощи, с большей вероятностью будут рекомендовать относительно здоровых белых пациентов, а не более тяжелых чернокожих пациентов. Хотя исследователи изучали один конкретный алгоритм, используемый в..
10 лучших практик для реализации ваших проектов по науке о данных в реальном мире
Введение В проектах по науке о данных определение ценности бизнеса происходит по принципу принципа Парето , где подавляющая часть ценности бизнеса создается не в результате планирования, определения объема работ и даже не в результате производства жизнеспособной машины. модель обучения. Скорее, ценность для бизнеса зависит от нескольких последних шагов: реализации этого проекта. Чаще всего существует разрыв между миром разработки и производства. Некоторые команды могут..