Область: Эта статья призвана прояснить различия в подходах между частотным и байесовским методами. Он познакомит с основами байесовской статистики, что поможет в понимании первой статьи (Введение в байесовскую статистику — часть 1). Частотный подход: Частотный вывод предполагает, что основные параметры постоянны и неизвестны. Другими словами, наблюдаемая нами выборка относится к распределению с постоянными параметрами. Выборку можно использовать для оценки значения параметров...

Понимание точечных оценок Как статистик, важно знать наилучшее предположение для неизвестного параметра совокупности. Точечная оценка — это одно значение, полученное из выборки, которое служит наилучшей аппроксимацией значения неизвестного параметра генеральной совокупности, такого как среднее значение и стандартное отклонение. Точечные оценки обычно используются в статистике, чтобы делать выводы о населении, и они составляют основу многочисленных статистических анализов. Чтобы..