▮ Строить или покупать? При настройке инфраструктуры машинного обучения, с одной стороны, компания может передать на аутсорсинг все, кроме перемещения данных. С другой стороны, компания может построить все и поддерживать всю необходимую инфраструктуру. Однако большинство компаний не находятся ни в одной из этих крайностей, а это означает, что им необходимо решить, покупать или строить инфраструктуру машинного обучения. При принятии этого решения есть несколько факторов, поэтому я..

Автор Сальваторе Саламоне За последние два года расходы на инфраструктуру, предназначенную специально для обучения моделей машинного обучения, выросли более чем на 50 % по сравнению с прошлым годом. Непрерывный интеллект (CI) требует обученных моделей машинного обучения (ML) и искусственного интеллекта (AI) для получения информации в реальном времени из потоковых данных. Таким образом, CI требует значительных вычислительных ресурсов. Одним из признаков роста CI являются расходы..

В этом посте я расскажу о Feature Store : важном компоненте современной инфраструктуры машинного обучения. Сначала мы кратко рассмотрим, из чего состоит производственная система машинного обучения и какое место в ней занимает Feature Store. Затем я углублюсь в некоторые основные проблемы, которые должен решать Feature Store, и рассмотрю некоторые возможные решения этих проблем. Комбинация этих решений по существу создает инфраструктуру Feature Store. Производство ML-систем Магазин..