Статьи по теме introduction

Публикации по теме 'introduction'

Введение в нейронные сети

Я младший инженер-программист, увлеченный обучением и ежедневным ростом как инженера и как личности. Одной из тем, которая меня очень интересовала, является машинное обучение. В частности, нейронные сети. Но это может быть довольно сложно для тех, кто начинает, особенно если ваши вычисления немного заржавели. Цель этой статьи — помочь мне объяснить некоторые из этих концепций, а также помочь всем, кто может оказаться в таком же положении. Итак, давайте погрузимся… Что такое нейронные..

ВВЕДЕНИЕ В ML

Дружественное руководство по машинному обучению для новичков Привет всем! Этот пост был разработан мной, чтобы объяснить концепцию машинного обучения с моей точки зрения. История рассчитана на людей, не имеющих предварительных знаний о машинном обучении. Так что .. Зачем ждать ..? Начнем !!. В современном мире создается много данных. Как мы можем получить полезную информацию из данных? Могут ли люди изучить эти огромные данные?, Как насчет обучения компьютера этой работе? Вот где..

Все линейная регрессия

Изображение Dan White 1000 на Shutterstock Что такое линейная регрессия? Линейная регрессия — это статистический метод, который используется для прогнозирования переменной на основе другой переменной. зависимая переменная — это переменная, которую мы хотим прогнозировать. Независимая переменная — это та, которую мы используем для прогнозирования значения другой переменной. Например, вы можете использовать линейную регрессию для прогнозирования доходов от продаж компании..

Проверка динамика: введение в сиамскую сеть (часть 1)

Этот пост даст вам краткое введение в сиамскую нейронную сеть, чтобы помочь вам решить, является ли это правильным решением для вашей проблемы. 1. Введение В настоящее время нейронные сети почти хороши в большинстве задач, но для хорошей работы эти сети полагаются на огромный набор данных. Для некоторых задач, таких как проверка подписи или распознавание лиц, сбор дискретного количества данных может быть сложным, если вообще неосуществимым. Поскольку мы не всегда можем рассчитывать..

Представляем Гармоническое Открытие

Представляем Harmonic Discovery Включение сложности болезни в процесс разработки лекарств Многие из самых мощных лекарств действуют несколькими способами. Аспирин, лекарство от лихорадки и головной боли, уменьшает воспаление в организме двумя разными, но дополняющими друг друга путями. Воздействуя на несколько биологических мишеней, аспирин является первой линией лечения самых разных состояний и является одним из самых важных открытых лекарств. Важно отметить, что аспирин также..

Классификация: основные вещи, которые вам нужно знать

Специалисты по обработке данных часто сталкиваются с проблемой, которая требует автоматического решения. Классификация считается наиболее важной формой предсказания. В статистике классификация - это проблема определения того, к какому из набора категорий (подгрупп) принадлежит новое наблюдение, на основе обучающего набора данных, содержащих наблюдения (или экземпляры), принадлежность которых к категории известна. Классификация считается примером контролируемого обучения, т. е...

Введение в машинное обучение в Python: множественная линейная регрессия

Множественная линейная регрессия используется для оценки взаимосвязи между многими независимыми переменными и одной зависимой переменной. Фон Эта статья следует за Введением в машинное обучение в Python: простая линейная регрессия ; он охватывал простую линейную регрессию, градиентный спуск и MSE. В этой статье будет рассмотрена множественная линейная регрессия и некоторые новые термины машинного обучения. Множественная линейная регрессия В то время как простая линейная регрессия..