Контролируемое машинное обучение Обучение с учителем , как следует из названия, предполагает присутствие руководителя в качестве учителя. По сути, контролируемое обучение — это когда мы обучаем или обучаем машину, используя данные, которые хорошо помечены. Это означает, что некоторые данные уже отмечены правильным ответом. После этого машине предоставляется новый набор примеров (данных), чтобы алгоритм обучения с учителем анализировал обучающие данные (набор обучающих примеров) и..

Все классификации в этом мире лишены резких границ, и все переходы постепенны. — Александр Солженицын Как давным-давно красноречиво выразился г-н Алекс, он не делал заявлений о проблемах классификации, которые можно решить с помощью ИИ и МО, но это по-прежнему верно. В этой статье мы поймем, что такое проблемы классификации, и рассмотрим один из методов — K ближайших соседей (любовно называемый KNN) для их решения. Затем мы настроим модель классификации KNN в этой записной книжке..

Познакомьтесь с машинным обучением Машинное обучение  – это метод анализа данных, который автоматизирует создание аналитических моделей. Это отрасль искусственного интеллекта, основанная на идее о том, что машины должны иметь возможность учиться и адаптироваться на основе опыта. Большое внимание в исследованиях машинного обучения уделяется тому, как автоматически распознавать сложные закономерности и принимать разумные решения на основе данных. Машинное обучение делится на..