LightGBM — это фреймворк для повышения градиента, в котором используются алгоритмы обучения на основе дерева. Он разработан, чтобы быть эффективным и масштабируемым, и особенно хорошо подходит для больших наборов данных или наборов данных с большим количеством функций. Это библиотека с открытым исходным кодом, которая широко используется в соревнованиях Kaggle и отраслевых приложениях. Некоторые из ключевых особенностей LightGBM включают в себя: Высокая скорость обучения: LightGBM..