Сложно преобразовать данные с более высокой размерностью в данные с более низкой размерностью или визуализировать данные с помощью сотен атрибутов или даже больше. Слишком много атрибутов приводит к переобучению данных, что приводит к плохому прогнозированию. Уменьшение размерности - лучший подход к работе с такими данными. Большое количество атрибутов в отведениях набора данных может привести к переобучению наборов данных. Есть несколько методов уменьшения размерности. Три популярных..