С доктором Серхио Кабальеро, MIT CTL Машинное обучение (ML) вдохнуло новую жизнь в прогнозирование спроса, позволив компаниям с поразительной точностью прогнозировать модели покупок клиентов. Но не скомпрометированы ли возможности ML беспрецедентными моделями спроса Covid-19? Ответ — да или нет, в зависимости от типа предприятия и используемой бизнес-модели. Более того, разница между компаниями, которые продолжают получать конкурентное преимущество за счет прогнозирования спроса..

Своевременное получение дорогого человека или дорогой вещи приносит огромное счастье сердцу. но за кулисами паутина логистики — это стратегия, которая удерживает и обеспечивает плавное путешествие вашего подарка и дорогих вам людей, от получения любой доставки вовремя до устранения трафика в конкретной важной зоне. Не только проезжая часть, но и совершенная транспортировка также должны были быть организованы в воздушных путях и водоемах. Чтобы сделать его плавным, можно использовать..

Теряем ли мы работу из-за ИИ? Выгодно/обязательно ли использовать эту технологию и как? Сначала давайте посмотрим, чем полезен ИИ и как будет выглядеть цепочка поставок в будущем? В будущем интеграция технологий AI (искусственный интеллект) и ML (машинное обучение) значительно изменит ландшафт цепочки поставок. Эти технологии будут играть решающую роль в повышении эффективности, оптимизации процессов, снижении затрат и предоставлении ценной информации для принятия решений. По..