В последней части нашего проекта Лаборатории машинного обучения для прогнозирования доступности станций Capital Bikeshare мы использовали механизм прогнозирования, который создали ранее в этом году, и добавили данные о погоде. Это дало нам значительный прирост точности и отзыва, что означало, что двигатель наконец-то был готов к работе в прайм-тайм. Мы быстро создали веб-страницу и REST API, который собирает пользовательский ввод и отображает прогнозы для заданного местоположения, даты..